АиСД · 2026/27

// НИУ ВШЭ, 2026/27 учебный год

алгоритмы и структуры данных

курс для студентов второго курса направления «программная инженерия»

🗓️ календарь занятий

расписание ближайших двух недель

следующая лекция

абстрактный тип данных и структура данных

14 сентября 2026 г. 13:00 ауд. R401, Покровский бульвар, 11
ПНВТСРЧТПТСБВС
14
лекция 02
15 16 17 18 19 20
21
лекция 03 SET 1
22 23 24 25 26 27

лекция SET открыт дедлайны

📢 объявления

новости, дедлайны и организационные сообщения

пока нет новых объявлений

анонсы важных событий и дедлайны появятся здесь, а также продублируются в канале курса

новое

опубликована лекция 02

14.09 · 13:00

📖 материалы курса

лекции и практические занятия по неделям

первый модуль — с 07 сентября по 24 октября 2026 г.

Неделя 1 · 07.09 – 12.09

ничего не найдено — попробуйте другой запрос

Неделя 2 · 14.09 – 19.09

ничего не найдено — попробуйте другой запрос

07.09 — начало первого модуля 21.09 — лекция 03 24.10 — конец первого модуля

📊 оценка за семестр

из чего складывается итоговый балл

  • накопленная оценка — 45%
  • практические занятия — 25%
  • экзамен — 30%
как получить автомат?

автомат выставляется, если:

  • каждая домашняя работа выполнена на 70% и выше, а также невыполненных частей у работ нет
  • КР выполнена на 70% и выше
  • оценка за практику составляет 8 и выше

тогда, итоговый балл за семестр равен 8, и на экзамен можно не приходить

как округляются оценки?

применяются стандартные правила:

  • X.4[1..9] --> X
  • X.5[0..9] --> X+1
  • компоненты итоговой оценки за семестр округляются один раз перед ее расчетом

📚 рекомендуемая литература

основные и дополнительные источники

Основной учебник

Introduction to Algorithms

Cormen, Leiserson, Rivest, Stein — базовый учебник по алгоритмам.

теориядоказательства MIT Press ↗
Теория + практика

Algorithms

Sedgewick & Wayne — хороший баланс теории и практики, много примеров на Java/C++.

примеры в коде algs4 ↗
Задачи и подход

The Algorithm Design Manual

Skiena — сильный упор на решение задач и эвристики.

эвристики algorist.com ↗
Тренажёры

LeetCode и Codeforces

Для тренировки и подготовки к собеседованиям.

интервью leetcode ↗ codeforces ↗